Yapay zekâ destekli akıllı kamera
Kameralarınız artık
görüyor, anlıyor ve raporluyor.
Yetenekler: Giriş-çıkış sayımı, Baret ve yelek tespiti, Bölge ihlali alarmı, Yemekhane doluluğu, Acil çıkış önü kontrolü, Kamera sağlığı izleme, Senaryo Stüdyosu · pilotla.
VisionAI, mevcut IP kameralarınızı sahada çalışan yapay zekâ ile olay, sayım ve rapora dönüştürür. Yüz tanıma yoktur; varsayılan kurulumda görüntüler bulut yapay zekâ servislerine gönderilmez.
- RTSP/ONVIF kameralarla çalışır
- Analiz sahada (on-prem)
- Yüz tanıma yok
- Varsayılan: görüntü yurt dışına çıkmaz
VisionAI pilot tesislerle geliştiriliyor. Hazır olanlar ve pilotla gelenler
- 200 kamera 2 edge sunucu · ön tahmin
- %96,8 KKD uyumu · örnek okuma
- 0 bulut token tam on-prem mod
- < 10 sn alarm · hedef
- 200 kamera2 edge sunucu · ön tahmin
- %96,8KKD uyumu · örnek okuma
- 0 bulut tokentam on-prem mod
- < 10 snalarm · hedef
Temsili sahneler · sentetik görüntü · yüzler bulanıklaştırılmıştır
Sorun ve yaklaşımımız
Kayıt var, görüş yok.
Yüzlerce kamera 7/24 kaydediyor; ama bir operatörün aynı anda takip edebileceği ekran sayısı sınırlı. Baretsiz bir çalışan, kapatılan bir acil çıkış ya da mesai dışı bir giriş çoğu zaman ancak sonradan, saatlerce kayıt taranarak fark ediliyor.
Bugün
200 kamera × 24 saat- Günlük kayıt
- 4.800 saat
- Olay fark edilir
- Sonradan
Kayıtlar NVR'da birikir; olay anında doğru kişiye ulaşan bir sinyal yoktur. Raporlar elle ve gecikmeli hazırlanır.
VisionAI ile
canlı olay akışı- Anlık alarm
- Sayım ve doluluk
- Raporlar e-postada
Yerel yapay zekâ her akışı sürekli analiz eder; önemli olanı doğru kişiye, doğru zamanda iletir. Kayıt mevcut NVR'ınızda kalmaya devam eder.
Çözümler
Hazır senaryolarla ilk günden değer
Kamera ve bölgeyi seçin, kuralı belirleyin, bildirim alıcılarını atayın. Tüm senaryolar sahadaki edge sunucuda, kod yazmadan çalışır.
Bölge ihlali
Yasak ya da kritik alanlara girişte alarm; mesai dışı gibi zaman pencereleriyle.
› Kişi tespiti + poligon bölge + zaman penceresi
Giriş-çıkış sayımı
Kapı ve geçişlerde yönlü kişi sayımı; saatlik ve günlük raporlanır.
› Tespit + takip + yönlü sayım çizgisi
Doluluk
Alandaki anlık kişi sayısı ve kapasite eşiği aşıldığında uyarı.
› Bölgede kişi sayısı, 10–30 sn'de bir örnekleme
Baret ve yelek (KKD)
Baret ve yelek uyumu; ihlal sayısı, saat ve alan dağılımı. Sahanızın örnekleriyle eğitilir.
› Kişi tespiti + baret/yelek dedektörü, kafa/gövde eşleme
Yemekhane doluluğu ve oturan kişi
Öğün bazında toplam giriş ile aynı anda oturan tepe ve ortalama kişi sayısı.
› Kapı çizgisinde giriş + masa bölgelerinde durağan kişi
Bekleme süresi
Kuyruk ve bekleme alanlarında kalma süresi; eşik aşılınca bildirim.
› Takip numarasının bölgede kalma süresi
Acil çıkış önü engeli
Acil çıkış ve kaçış yollarının önüne bırakılan nesneleri yakalar.
› Bölge bazlı değişim (anomali) tespiti
Kamera sağlığı
Kapanan, çevrilen, bulanıklaşan ya da donan kameraları kendiliğinden bildirir.
› Referans kareyle benzerlik, keskinlik, donuk kare kontrolü
Kamera içi analitiği olan modellerden olay almak (ONVIF Profile M ve üretici arayüzleri) yol haritasındadır. İhtiyacınız listede yoksa pilotla gelen Senaryo Stüdyosu ile örnek göstererek öğretebilirsiniz.
Nasıl çalışır · Token Hunisi
Büyük dil modelini son çare olarak kullanır.
Sayılabilen, ölçülebilen ya da bir kurala bağlanabilen her iş sahadaki küçük görüntü işleme modelleriyle yapılır ve token harcamaz. Her katman bir sonrakine çok daha az veri bırakır; büyük dil modeline gidebilecek tek katman en sondadır ve o da isteğe bağlıdır.
Kaynak
0 token200 kamera × 10 fps
172,8 milyonkare / gün
Akış kaynağında azaltılır: kameradan düşük çözünürlüklü ikinci akış (substream) ve senaryoya göre düşük fps.
Katman 0–1
0 tokenHareket filtresi (kamera içi analitik: yol haritası)
%70–90boş sahne elenir (tahmini)
Sahnede değişim yoksa tespit modeli çalışmaz; yalnız seyrek kontrol kareleri geçer. Olayı doğrudan kameradan almak (ONVIF Profile M) yol haritasındadır.
Katman 2
0 tokenYerel nesne tespiti ve takip (GPU)
Kare → nesne
Kişi, araç ve nesneler sahadaki GPU'da bulunur; her birine tek kamera içinde geçerli bir takip numarası verilir.
Katman 3
0 tokenKural motoru ve Stüdyo modelleri
Nesne → olay
Bölge, çizgi ve süre kuralları olayları üretir; Senaryo Stüdyosu'nda sizin eğittiğiniz modeller bu katmana pilotla eklenir.
Katman 4
0 tokenGüven bandı ve takip bazlı tekilleştirme
Yalnız şüpheli olaylar
Yerel model eminse doğrulamaya gidilmez; aynı kişi için kare başına değil, takip başına en fazla bir doğrulama.
Katman 5 · isteğe bağlı
varsayılan: 0 bulut tokenBulut doğrulaması · yol haritası (yalnız kurumunuz izin verirse)
~400bulut çağrısı / gün · yalnız izin varsa (tahmini)
İzin verilirse yaklaşık 0,4 milyon token / gün; bu sayıya rapor özetleri ve seyrek durum soruları da dahildir. Varsayılan tam on-prem modda bulut çağrısı yapılmaz: Senaryo Stüdyosu v2'ye kadar emin olunamayan olaylar panelde insan onayına düşer (tahminen günde ~150 KKD inceleme ekranı ve ~100 kritik alarm, 1–2 saatlik iş); v2 ile bunların sahadaki yerel modelle doğrulanması planlanıyor.
Günlük bulut token tüketimi · 200 kamera
~7.000×
daha az token*
- Naif yaklaşımHer kameradan 10 sn'de bir tam kare bulut LLM'e~2,8 milyar
- VisionAI · bulut doğrulaması açıkYerel analiz + seçici doğrulama (izin varsa)~0,4 milyon
- VisionAI · tam on-prem (varsayılan)Doğrulama: panelde insan onayı (v2: yerel model)0
Naif yöntem giriş-çıkış sayımını zaten yapamaz: sayım için saniyede birkaç kare ve kişi takibi gerekir. VisionAI'da sayma, tespit, takip ve süre ölçümü sahada, sıfır token ile yapılır.
* YazSis proje planı hesabı, tahminidir: 200 kamera için naif yaklaşım ~2,8 milyar, bulut doğrulaması açık VisionAI ~0,4 milyon token / gün. Bulut doğrulaması yol haritasındadır; kesin değerler geliştirme ve PoC sırasında ölçülür.
Mimari
Video sahadan çıkmaz.
Analiz kameralarınızın bulunduğu tesiste, edge sunucuda yapılır. Merkeze yalnız olay ve metrik verisi (kilobayt mertebesinde JSON) gider; yüzü bulanıklaştırılmamış görüntü sahadan çıkmaz.
- RTSP
- ONVIF
- Substream
- Ayrı VLAN
- 01Kamera sağlığı
- 02Hareket filtresi
- 03Tespit ve takip
- 04Kural motoru
- 05Yerel olay kuyruğu
- Canlı olaylar ve inceleme kuyruğu
- Zamanlanmış raporlar (e-posta + Excel)
- E-posta, Teams, webhook
- Yalnız dışarıya doğru bağlantıSahadan merkeze TLS ile bağlanılır; sahaya gelen port açılmaz.
- Düşük bant genişliğiMerkeze çıkış 1 Mbps'in altında öngörülür (ön tahmin).
- Bağlantı kesilirse olaylar beklerOlaylar sahadaki yerel kuyrukta bekler, bağlantı gelince merkeze iletilir.
Senaryo Stüdyosu
Kendi senaryonuzu örnek göstererek öğretin.
Pilotla gelen Senaryo Stüdyosu'nda operatörünüz panelde birkaç örnek işaretler: “bu baretli”, “bu baretsiz”, “kapı önü boş”, “kapı önü dolu”. Sistem bu örneklerden sahada çalışan yerel bir model eğitir. Kod yazılmaz, token harcanmaz; varsayılan kurulumda eğitim de görüntüler de tesisinizde kalır.
- B0Kural0 örnekGiriş-çıkış, doluluk, bekleme, mesai dışı ihlal
- B0+Metinle ön izleme ve anomali0 örnek · anomali için kamera-bölge başına ~50–300 “normal” kareYeni nesne keşfi, acil çıkış önü, zeminde dökülme
- B1Örnekle sınıflandırma10–50 prototip · 50–200 üretimBaret var/yok, yelek var/yok, kapı açık/kapalı
- B2İnce ayarlı dedektörYüzlerce – birkaç binBaret, yelek, forklift, palet gibi küçük nesneler
- B3Yerel görsel dil modeliStüdyo v2Senaryo başına soru-cevap: pilot 150–500, üretim 1–3 bin (doğrulanmamış tahmin)İlişki ve durum soruları, gri bölge doğrulaması
- B4Zamansal (poz + kural)Stüdyo v2Kalibrasyon için 20–50 klipDüşme, yerde yatan kişi, koşma
Sistem, eldeki onaylı örnek sayısına göre uygun yöntemi önerir. Her basamak sahada çalışacak biçimde tasarlanır ve token harcamaz. Örnek sayıları tahminidir; PoC'de ölçülür.
Senaryo: Baret kontrolü
Örnek işaretlemeOperatör baretli ve baretsiz kafa kırpıntılarını onaylar; yeterli örnek birikince yerel model eğitilir ve yayın kapısından geçer.
Gerçekçi beklenti
Birkaç örnek prototip için yeter, üretim için yetmez. Üretim kalitesi için durum başına onlarca ila yüzlerce doğrulanmış örnek gerekir: B1'de zor negatiflerle birlikte 50–200, B2'de yüzlerce ile birkaç bin arası. Hareket içeren olaylar (düşme, koşma) tek kareden öğrenilemez; bunlar için zamansal basamak (B4) gerekir.
Amaç onayı olmadan eğitim yok
Her yeni senaryo, veri sorumlusu temsilcinizin panelde amaç ve ölçülülük onayı olmadan eğitime geçmez; onay denetim kaydına yazılır. Model, eğitimde kullanılmamış ayrı bir doğrulama setiyle yayın kapısında sınanır.
Yeni bir senaryo ne zaman çalışır?
Tahminidir; operatörün ayırdığı zamana bağlıdır.
- 1. günÖn izleme
- 2.–3. günİlk örnek seti ve B1 eğitimi
- ArdındanYayın kapısı ve 3–7 gün gölge mod
- 1.–2. haftaİlk gerçek bildirim (en erken)
- 1.–2. ayÜretim kalitesi (B2)
- 1Tanımla
- 2Amaç onayı
- 3Ön izle
- 4Örnekle
- 5Eğit
- 6Yayın kapısı
- 7Gölge mod
- 8Yayınla ve izle
Sistem bir destek aracıdır; İSG denetiminin ve işverenin gözetim yükümlülüğünün yerine geçmez. Hiçbir model %100 doğru değildir. Alarmlar tek başına disiplin işlemine dayanak yapılmaz; her işlemden önce yetkili bir kişinin incelemesi gerekir. Yayındaki model gerekirse tek tıkla önceki sürümüne döndürülür.
Panel önizlemesi
Tüm tesisleriniz tek ekranda.
Olaylar, sayımlar ve doluluklar canlı akar; raporlar her sabah ilgili kişilerin e-posta kutusuna düşer. Her kullanıcı yalnız yetkili olduğu alanları görür.
Temsili arayüz · örnek veriler
Canlı izleme
Kameraları bina ve alana göre süzün, durumlarını ve son olaylarını izleyin; canlı görüntü aktarımı pilotla gelir.
Olay inceleme kuyruğu
Olayları ayrıntılarıyla inceleyin, “doğru / yanlış alarm” işaretleyin; işaretler raporlardaki yanlış alarm oranına yansır. Yüzü bulanık olay görseli pilotla gelir.
Raporlar ve e-posta
Günlük alan özeti, KKD uyumu, yemekhane, güvenlik ve kamera sağlığı raporları; HTML e-posta ve Excel eki.
Bildirim kuralları
Konu × alan × önem × saat bazında alıcılar; tekrar bildirim aralığı (cooldown), gruplama, sessiz saatler ve eskalasyon.
Rol ve alan bazlı yetki
Yönetici, İSG uzmanı, güvenlik, alan sorumlusu, izleyici ve veri sorumlusu temsilcisi rolleri; AD / LDAP, SSO ve iki adımlı doğrulama yol haritasında.
Denetim kaydı
Girişler, ayar değişiklikleri, senaryo amaç onayları ve veri silme talepleri kullanıcı ve zaman bilgisiyle kayda geçer.
Panelde ayrıca bölge editörü, senaryo sihirbazı, sistem sağlığı (edge sunucu ve akış durumu) ve yapay zekâ kullanım/maliyet takibi bulunur.
KVKK ve güvenlik
KVKK ilkeleri gözetilerek tasarlandı.
Veri minimizasyonu ürünün mimarisinde başlar: görüntü sahada işlenir, kimlik işlenmez, yalnız gereken saklanır ve süresi dolunca silinir.
Varsayılan: tam on-prem
Analiz sahadaki sunucularda yapılır; emin olunamayan olayları panelde bir insan onaylar. Varsayılan kurulumda bulut yapay zekâ servislerine görüntü gönderilmez.
Yüz tanıma yok
Yüz tanıma, kimlik tespiti ve kameralar arası kişi takibi yapılmaz; biyometrik veri işlenmez. Sayımlar anonimdir.
Yüzler bulanıklaştırılır
Olay görselleri ve Stüdyo örnekleri, yüzler bulanıklaştırılmadan saklanmaz. Ham video saklanmaz; kayıt mevcut NVR'ınızda kalır.
Tanımlı saklama süreleri
Olay görselleri 30–90 gün, anonim metrikler 2 yıl (panelden ayarlanabilir); Stüdyo ön izleme kareleri en fazla 7 gün. Süresi dolan olay ve metrikler otomatik silinir.
Her yeni senaryoya amaç onayı
Veri sorumlusu temsilciniz amaç ve ölçülülüğü panelde onaylamadan yeni bir senaryo devreye alınmaz. Davranış izleyen senaryolarda aydınlatma metni güncellenmeden onay verilmez.
Varsayılan modda yurt dışı aktarım yok
Görüntüler yurt dışına aktarılmaz. Yol haritasındaki bulut doğrulaması da yalnız kurumunuz isterse ve yurt dışı aktarım için hukuki süreç tamamlandıktan sonra açılabilecektir.
Denetim kaydı
Girişler, ayar değişiklikleri, olay incelemeleri, amaç onayları ve veri silme talepleri kullanıcı ve zaman bilgisiyle kayda geçer.
Yalnız dışarıya doğru bağlantı
Saha sunucusu merkeze yalnız dışarıya doğru TLS bağlantısı kurar; sahaya gelen port açılmaz. Kameralar için ayrı VLAN önerilir; merkezde kamera parolaları şifreli saklanır.
Son söz insanda
Alarmlar tek başına disiplin işlemine dayanak yapılmaz; her işlemden önce yetkili bir kişinin incelemesi gerekir.
Rol dağılımı: Kamera görüntülerinin işlenmesinde veri sorumlusu kurumunuzdur; YazSis, olay işleme, raporlama ve kurumunuza özel model eğitimi hizmetleri için veri işleyen olarak hareket eder ve veri işleme sözleşmesi imzalanır. Modeller kurum bazında ayrıdır; kurumunuzun verisiyle eğitilen model, kurumunuzun yazılı izni olmadan başka bir müşteride kullanılmaz.
Bu bölüm ürünün teknik tasarım ilkelerini özetler; bir sertifika ya da hukuki uygunluk taahhüdü değildir. Aydınlatma metinleri, kamera uyarı levhaları ve hukuki değerlendirme her kurulumda kurumunuzla birlikte ele alınır; şablon desteği verilir.
Rakamlar
Ölçülebilir hedefler, açık varsayımlar.
Aşağıdaki değerler YazSis proje planındaki hesap, hedef ve ön tahminlerdir, sahada ölçülmüş sonuçlar değildir; hangisinin ne olduğu her kartta yazılıdır.
- plan hesabı, tahmini
~7.000×
daha az token: naif yaklaşıma göre, bulut doğrulaması açıkken1
- varsayılan mod
0 $
tam on-prem modda bulut LLM maliyeti; donanım, kurulum ve destek ayrıca fiyatlanır2
- hedef
< 10 sn
olaydan bildirime alarm gecikmesi3
- ön tahmin
200
kamera için 2 edge analiz sunucusu öngörülür4
- hedef
≤ %5
çizgi bazlı kişi sayımı hatası3
- örnek plan · 200 kamera
~21 hafta
200 kameraya yaygınlaştırma süresi5
- 1.YazSis proje planı hesabı (tahmini): 200 kamerada her 10 saniyede bir tam kareyi bulut LLM'e gönderen naif yaklaşım günde ~2,8 milyar token; yerel analiz + seçici bulut doğrulaması günde ~0,4 milyon token. Görsel token değerleri geliştirmede ölçülerek kesinleşir.
- 2.Varsayılan tam on-prem modda bulut LLM'e görüntü gönderilmez, bu nedenle bulut yapay zekâ kullanım maliyeti oluşmaz. Donanım (edge GPU sunucuları), kurulum ve destek bedelleri ayrıca fiyatlanır. Sayaç, bulut doğrulaması açık senaryodaki 10 kat güvenlik paylı aylık üst tahminden (~340 $) sıfıra iner.
- 3.Hedef değerlerdir; PoC'de müşteri görüntüsüyle ölçülerek teyit edilir. Alarm gecikmesi hedefi, insan onayı bekleyen gri bölge KKD olaylarını kapsamaz.
- 4.Ön tahmin: her biri iki GPU'lu iki edge analiz sunucusu, biri arızalanırsa diğerinin tüm yükü taşıması (N+1) hedefiyle. Kesin donanım listesi PoC ölçümüyle belirlenir.
- 5.Keşif 2 + PoC 4 + MVP ve pilot 11 + yaygınlaştırma 4 hafta. Kapsam ve takvim keşif aşamasında kurumunuzla birlikte netleşir.
Sektörler
Her tesisin kendi soruları var.
Aynı platform; üretimden kampüse farklı senaryo setleriyle çalışır. Senaryolar kurumunuzun alanlarına, çalışma saatlerine ve sorumlularına göre yapılandırılır.
Üretim
Üretim hatlarında baret ve yelek uyumunu, makine çevresindeki yasak bölgeleri ve giriş-çıkışları sürekli izleyin.
- Baret ve yelek (KKD) uyum raporu
- Makine ve hat çevresinde bölge ihlali
- Saatlik ve günlük giriş-çıkış sayımı
- Kapanan ya da çevrilen kamera bildirimi
Temsili sahne · sentetik görüntü
Entegrasyonlar
Mevcut altyapınızla konuşur.
Çoğu senaryoda kameralarınızı ya da NVR'ınızı değiştirmeniz gerekmez; baret gibi ayrıntı gerektiren senaryolarda keşifte kamera açısı ve lens önerisi verilebilir. Bildirimler ve raporlar kurumunuzun kendi e-posta altyapısından, Teams'ten ya da webhook ile gider; kurumsal dizin (AD / LDAP) ve SSO ile giriş yol haritasındadır.
Görüntü kaynakları
- RTSP
- ONVIF
- Mevcut NVR / VMS
- ONVIF Profile M · yol haritası
Bildirim ve rapor
- Microsoft 365 / SMTP
- Teams
- Webhook
- E-posta + Excel rapor
Kimlik ve erişim
- Rol ve alan bazlı yetki
- LDAP / AD · yol haritası
- SSO · yol haritası
- İki adımlı doğrulama · yol haritası
Ürün ve marka adları sahiplerine aittir ve yalnız entegrasyon kapsamını belirtmek için anılmıştır. Entegrasyon kapsamı keşif aşamasında netleşir. Yurt dışında barındırılan bildirim kanallarından tam on-prem modda yalnız görselsiz, kişisel veri içermeyen bildirim gönderilir.
Uygulama süreci
Önce kanıt, sonra ölçek.
Her faz bir karar noktasıyla biter. PoC, sizin kameralarınız ve sizin görüntülerinizle ölçülür; donanım ve doğruluk taahhüdü bu ölçümden sonra kesinleşir.
- Faz 0
Keşif · 2 hafta
- Saha gezisi ve kamera envanteri
- 10 kameradan 24 saatlik örnek görüntü
- Senaryo kataloğu ve kabul kriterleri
- KVKK değerlendirmesi ve mimari kararı
Karar noktası: Kapsam onayı
- Faz 1
PoC · 4 hafta
- 10 kamera, 3 senaryo
- Doğruluk ölçümü müşteri görüntüsüyle
- GPU ve kaynak ölçümü, kesin donanım listesi
- Demo
Karar noktası: Go / No-go
- Faz 2
MVP · 11 hafta
- Panel, senaryo motoru, rapor ve e-posta
- Bildirimler ve Senaryo Stüdyosu v1
- 50 kamerada canlı pilot
- Temel güvenlik taraması
Karar noktası: Pilot onayı
- Faz 3
Yaygınlaştırma · 4 hafta
- 200 kamera, yedeklilik ve izleme
- Yük ve sızma testi
- Kullanıcı eğitimi ve dokümantasyon
Karar noktası: Kabul
Sonrası · İşletme: Senaryo Stüdyosu v2 (~8 hafta: yerel görsel dil modeli ve zamansal senaryolar), yeni senaryolar, aylık doğruluk ölçümü, model yeniden eğitimi ve SLA destek. Daha küçük kurulumlarda süreler kısalabilir; kesin takvim keşifte belirlenir.
SSS
Sık sorulan sorular
Aradığınız cevap burada yoksa demo talebi formundan bize yazın; ekibimiz size dönüş yapsın.
VisionAI geliştirme aşamasındadır; pilot tesislerle ilerliyoruz. Bugün çalışır durumda olanlar: yönetim paneli (olay akışı ve inceleme kuyruğu, rol ve alan bazlı yetki, amaç onayı, denetim kaydı, saklama süreleri); Excel ekli e-posta raporları; e-posta, Teams ve webhook bildirimleri; sahadaki edge ajanı (RTSP okuma, hareket filtresi, nesne tespiti, tek kamera içinde takip ve bölge ihlali, sayım, doluluk, oturan kişi, bekleme süresi, acil çıkış önü ve kamera sağlığı kuralları).
Pilotla gelenler: sahanızın örnekleriyle eğitilen baret ve yelek modeli, Senaryo Stüdyosu ile model eğitimi ve bu modellerin sahada çalışması, yüzleri sahada bulanıklaştırılmış olay görselleri ve panelde canlı görüntü. Yol haritasında: kamera içi analitik (ONVIF Profile M), LDAP / Active Directory, SSO, iki adımlı doğrulama, SMS ve izne bağlı bulut doğrulaması. Doğruluk ve performans değerleri pilotta, sizin kameralarınızla ölçülür.
İletişim
Kendi kameralarınızla görelim.
Demo talebinizi bırakın; ihtiyacınızı dinleyelim ve size özel bir keşif planı hazırlayalım. Görüşme için bir yükümlülük doğmaz.
- 1İhtiyacınızı dinliyoruzKamera sayısı, tesisler, öncelikli senaryolar ve mevcut altyapı.
- 2Demo ve keşif planıSenaryoları örnek görüntülerle gösteriyor, keşif kapsamını birlikte belirliyoruz.
- 3Keşif ve PoC teklifiSizin görüntülerinizle ölçülen, karar noktaları belli bir plan.